교육 기관은 다양한 부서, 프로그램, 학생, 학부모로부터 수많은 데이터를 수집합니다. 문제는 이 데이터를 유용한 인사이트로 전환하는 것입니다.
Jform AI 데이터 어시스턴트는 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터를 정리, 분석, 시각화하고 이를 기반으로 조치를 취할 수 있는 더 쉬운 방법을 제공합니다. 교육 팀은 양식 제출 데이터가 이미 저장되어 있는 Jform 테이블과 인박스에서 AI를 활용하여 데이터를 탐색하고 관리할 수 있습니다.
다음은 교육 기관이 Jform AI 데이터 어시스턴트를 통해 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 세 가지 사례입니다.
1. 대학교 지원자 데이터 평가
입시 시즌이 되면 대학 입학 담당 팀에게는 익숙한 과제가 찾아옵니다. 대규모 지원자 풀에서 GPA, 표준화 시험 점수, 에세이, 추천서, 과외 활동 및 기타 기준을 평가해야 하는 것입니다.
이 모든 정보를 비교하려면 수식, 맞춤 보기, 보고서가 필요하며, 평가 기준이 변경될 때마다 이를 업데이트해야 합니다.
Jform AI 데이터 어시스턴트를 활용하면 입학 담당 팀은 대화형 방식으로 접근할 수 있습니다. 입학 담당자는 “GPA 50%, SAT 점수 30%, 에세이 평점 20%를 기준으로 지원자의 종합 점수를 계산해 줘”라고 간단히 말하기만 하면 됩니다.
Jform 테이블에서 Jform AI 데이터 어시스턴트는 열려 있는 테이블 왼쪽에 표시됩니다. 프롬프트를 입력하거나 음성 명령을 사용하여 어시스턴트에게 데이터에서 원하는 것을 정확히 전달하세요.
Jform AI 데이터 어시스턴트는 제출 데이터를 분석하고 사용자의 지시에 따라 지표를 동적으로 계산하므로, 수동으로 수식을 작성하거나 필터를 구성할 필요가 없습니다.
팀에서는 지원자 데이터의 차트나 시각적 요약도 요청할 수 있습니다. 보고 싶은 내용을 설명하기만 하면 제출 데이터를 기반으로 시각화가 바로 생성됩니다.
조치를 취해야 할 때, Jform AI 데이터 어시스턴트는 Jform 테이블과 인박스 전반에서 작동하여 맞춤형 후속 이메일을 생성하고, 제출물을 특정 팀에 전달하는 등의 작업을 수행합니다. Jform 인박스에서는 Jform AI 데이터 어시스턴트가 오른쪽에 표시됩니다.
Jform 엔터프라이즈 고객의 경우, Jform AI 데이터 어시스턴트는 조직 운영의 핵심인 대규모 협업 워크플로를 지원합니다. 팀은 데이터 어시스턴트를 활용하여 부서 간 제출 데이터를 더 효율적으로 처리하면서 수작업을 줄이고 인사이트에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.
- 더 빠른 데이터 분석: 수동으로 수식이나 보고서를 작성하지 않고도 질문하고, 결과를 계산하고, 트렌드를 파악하고, 시각화를 생성할 수 있습니다.
- 반복 작업 감소: AI를 활용하여 대량 업데이트, 기록 정리, 응답 분류 및 기타 시간이 많이 소요되는 작업을 간소화할 수 있습니다.
- 데이터 분석의 접근성 향상: 비기술 팀원도 자연어 프롬프트를 사용하여 복잡한 데이터를 더 쉽게 분석할 수 있습니다.
- 협업 개선: 테이블을 공유하고, 접근 권한을 관리하며, 부서 간에 동일한 제출 데이터를 활용하여 팀이 함께 작업할 수 있도록 지원합니다.
- 인사이트를 행동으로 전환: Jform 테이블과 인박스에서 직접 후속 조치를 생성하고, 제출물을 라우팅하고, 결과를 내보내고, 기록을 관리할 수 있습니다.
- Jform 내에서 워크플로 유지: 별도의 도구에 의존하지 않고 데이터 수집에서 분석, 시각화, 협업, 후속 조치까지 한 곳에서 처리할 수 있습니다.
2. 교수법별 결과 비교
교사와 학술 팀은 새로운 자료를 가르치고 학생 학습을 지원하는 방법에 대해 매일 결정을 내립니다. 때로는 체험 활동을 활용하고, 때로는 강의를 진행하거나 그룹 프로젝트를 이끌거나 개별 과제를 부여하거나 다른 접근 방식을 취합니다.
데이터가 퀴즈, 평가, 과제, 교과목, 수업 등에 분산되어 있으면 유용한 인사이트를 찾기가 어렵습니다. Jform AI 데이터 어시스턴트를 활용하면 학술 팀은 간단한 질문이나 명령으로 데이터를 탐색할 수 있습니다.
교사는 “체험 수업과 강의식 수업의 평균 퀴즈 점수를 비교해 줘”라고 말할 수 있습니다. 학과장은 더 넓은 시각에서 “이번 학기 교과목 분반별 평균 평가 점수를 비교해 줘”라고 요청할 수 있습니다.
Jform AI 데이터 어시스턴트는 데이터를 분석하고, 평균과 요약을 계산하며, 비교를 더 쉽게 확인할 수 있는 차트를 생성합니다. Jform AI 데이터 어시스턴트가 생성한 차트와 그래프는 다운로드할 수 있어 팀이 어떤 기기에서든 저장하거나 기관 내 동료와 공유할 수 있습니다.
Jform 인박스에서 학생 기록을 다루든 Jform 테이블에서 성적 추이를 탐색하든, 어시스턴트는 팀이 정보를 정리하고, 기록을 업데이트하며, 수업이나 교과목 전반에 걸친 패턴을 발견할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 인사이트는 교수 전략을 수립하는 데 도움이 되며, 교육자들이 자신의 방법이 올바른 것인지 확신을 가질 수 있게 해줍니다.
3. Title I 지원금을 위한 데이터 수집
미국의 Title I은 저소득 가정 아동 비율이 높은 K-12 학군 및 학교에 연방 자금을 지원합니다. 학생 중 저소득층에 해당하는 인원을 파악하기 위해 행정 담당자는 인구조사 빈곤 데이터 또는 무료·할인 급식, 빈곤 가정 임시 지원(TANF), 메디케이드 등의 프로그램 자격과 관련된 정보를 다루어야 합니다.
Jform AI 데이터 어시스턴트는 행정 담당자가 Jform으로 수집한 재정 정보를 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다. “이 테이블의 학생 기록에서 누락된 경제적 필요 정보가 있나요?” 또는 “무료·할인 급식 대상 학생의 비율은 얼마인가요?”와 같은 질문을 할 수 있습니다.
Jform AI 데이터 어시스턴트는 제출물을 필터링하고, 합계와 세부 내역을 계산하며, 정보를 요약하고, 결과를 더 쉽게 검토할 수 있는 차트를 생성합니다. 행정 담당자는 AI 열을 만들어 응답을 분류하거나, 각 제출물의 요약을 생성하는 등의 작업도 수행할 수 있습니다.
검토나 보고를 위해 데이터를 준비해야 할 때, 행정 담당자는 관련 제출물을 필터링하고, 시각 자료를 만들고, 결과를 공유할 수 있습니다.
알고 계셨나요?
Jform은 학교가 FERPA 요건에 맞게 학생 정보를 관리할 수 있도록 지원합니다.
정보 수집에서 활용까지
데이터가 많다고 해서 자동으로 더 나은 결정으로 이어지는 것은 아닙니다. 중요한 것은 정보가 무엇을 말하고 있는지 이해하고 다음에 무엇을 해야 할지 결정하는 것입니다.
Jform AI 데이터 어시스턴트는 교육 기관이 데이터를 유용한 인사이트로 전환할 수 있도록 도와줍니다. 입학 지원서를 평가하든, 학업 결과를 비교하든, 지원금을 위한 경제 데이터를 정리하든, 교육자들은 정보를 분류하는 데 드는 시간을 줄이고 정말 중요한 일, 즉 학생들의 성장을 돕는 데 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다. 이러한 기능에 대한 자세한 안내는 Jform AI 데이터 어시스턴트 웨비나를 시청하세요.
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