Jform AI 데이터 어시스턴트의 기능을 사용해 본 베타 사용자들과 이야기를 나누면서 한 가지가 분명해졌습니다. 데이터를 내보낸 후 작업하는 루틴은 생각보다 흔합니다.
한 플랫폼에 저장된 데이터를 다운로드한 뒤 익숙한 소프트웨어에서 작업하기 위해 다른 플랫폼에서 다시 여는 것, 이것이 바로 “내보내서 작업하기”입니다.
우리 대부분에게 익숙한 워크플로입니다. 누구나 한 번쯤은 이런 방식으로 작업해 본 적이 있기 때문입니다.
예를 들면 다음과 같습니다. 응답 수집 > CSV 다운로드 > Excel(또는 다른 스프레드시트 앱) 열기 > 필터링 > 데이터 정리 > 계산 > 차트 만들기 > 다른 사람에게 이메일 보내기.
하지만 이제 AI가 워크플로의 일부로 확실히 자리 잡으면서, 데이터를 내보내서 작업하는 방식은 일부 작업에 여전히 필요하더라도 더 이상 가장 효율적인 방법은 아닙니다. 특히 양식 제출 데이터를 다룰 때는 더욱 그렇습니다.
여기서 말하는 AI 지원의 가치는 복잡한 데이터 관련 작업을 누구나 쉽게 이해하고 다른 사람에게 전달할 수 있는 명확한 정보로 바꿔준다는 데 있습니다.
데이터 어시스턴트에는 기존처럼 데이터를 내보낸 후 별도로 작업하기 전에, 대화를 통해 데이터를 정리하고 분석할 수 있는 매우 유용한 기능들이 있습니다.
물론 더 큰 규모의 작업에서는 여전히 데이터를 내보내게 될 것입니다(스프레드시트가 사라질 일은 없으니까요). 하지만 최소한 데이터를 내보내기 전에 인사이트를 얻으면 초기 작업에 드는 시간을 줄일 수 있습니다.
다음은 다른 도구를 사용하기 전에 대화를 통해 간편하게 처리할 수 있는 7가지 작업입니다.
빠르게 합계 또는 세부 내역 확인하기
데이터에서 간단한 인사이트를 얻기 위해 매번 데이터를 내보낼 필요는 없습니다. 여러 샘플 학교와 관련 정보를 보여주는 앞선 학군 예시에서 저는 Jform AI 데이터 어시스턴트에 각 학교에서 사이즈별로 몇 건의 주문을 제출했나요?라고 요청했습니다.
몇 초 만에 학교별 주문 내역을 확인할 수 있습니다. 이 정보를 요청한 이해관계자에게 전달하거나, 공급업체에 이메일로 보내거나, 간단한 참고 자료로 활용할 수 있습니다.
확인이 필요한 응답 찾기
매 순간이 중요한 상황에서는 어시스턴트에게 대화하듯 필요한 정보를 요청할 수 있다는 점이 특히 유용합니다. 이 예시에서는 제 요청에 따라 어시스턴트가 미완료 등록을 빠르게 찾아주므로 바로 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.
주관식 피드백 분석하기
제품이든, 사람이든, 그 밖의 무엇이든 고객 피드백은 개선을 이끄는 중요한 원동력입니다. 이제 프롬프트를 사용하면 가장 건설적인 피드백을 빠르게 파악하면서 귀중한 시간도 절약할 수 있습니다.
예를 들어 앞선 사례에서 어시스턴트에게 가장 중요한 고객 피드백에서 공통적으로 나타나는 주제를 찾아달라고 요청할 수 있습니다. 그러면 신속하게 조치를 취하거나 회의에서 핵심 내용을 공유할 수 있습니다. 수백 개 또는 수천 개의 개별 응답을 종합해야 할 때 특히 유용합니다.
시각 자료 즉시 만들기
양식 제출 데이터를 다룰 때 데이터를 다운로드하고, 스프레드시트를 열고, 데이터를 필터링한 다음 차트를 만드는 대신…그냥 차트를 만들어 보세요.
Jform AI 데이터 어시스턴트를 사용하면 유용한 인사이트를 담은 공유 가능한 시각 자료를 즉시 만들 수 있습니다. 여기서는 학교급별 등록 현황을 보여주는 간단한 다운로드 가능한 차트를 만들었습니다.
데이터를 간결하게 표시하기
이 예시에서는 데이터를 더 간결하게 확인할 수 있도록 보기 방식을 정리하고 있습니다.
여러 레코드를 한 번에 변경하기
테이블에서 대규모로 데이터를 변경하거나 재정렬해야 하는 경우에도 어시스턴트를 사용하면 빠르게 한꺼번에 처리할 수 있습니다. 이 예시에서는 간단한 프롬프트 하나만으로 몇 개의 항목을 보관 처리할 수 있습니다.
데이터 인사이트를 바탕으로 다음 단계 진행하기
검토하는 데이터는 대부분 다음 행동으로 이어지기 위한 출발점에 불과합니다. 이 교육 관련 예시에서는 학군의 업무가 계속 진행될 수 있도록 교장들에게 이메일을 보내기 전에 학교 데이터를 검토하려고 합니다.
Jform AI 데이터 어시스턴트를 사용하면 이 작업도 간단하게 처리할 수 있습니다. 요청은 일반적으로(“등록 단계가 아직 보류 중인 모든 학교에 보낼 알림 초안을 작성해 줘”) 작성할 수도 있고, 필요한 만큼 구체적으로(“등록 단계가 보류 중이고 예산이 $25,000를 초과하는 학교에 각각 보낼 알림 초안을 작성해 줘. 교장의 이름을 사용해 줘.”) 작성할 수도 있습니다.
불필요한 워크플로 단계를 줄여 더 빠르게 인사이트 얻기
물론 스프레드시트가 쓸모없어진 것은 아닙니다. 조직에서 합의한 엔터프라이즈 도구를 사용해 협업하거나, 다양한 기능을 갖춘 Excel에서 더욱 효율적으로 수행할 수 있는 본격적인 데이터 분석을 하는 등 스프레드시트를 사용해야 할 이유는 충분합니다.
하지만 Jform AI 데이터 어시스턴트와 같은 도구의 등장으로 이제 양식 관련 데이터에서 더 빠르게 추가적인 인사이트를 얻을 수 있게 되었습니다.
이제 인사이트를 얻는 데 복잡한 과정이 필요하지 않습니다. 데이터를 변경하기 위해 내보내고 싶어지기 전에 Jform 테이블에서 바로 변경해 보세요.
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