Jform AI 데이터 어시스턴트의 기능을 실험한 일부 베타 사용자들과 이야기를 나눈 후 한 가지가 명확해졌습니다: 내보내기-작업 루프는 실제로 존재합니다.
사용자가 한 플랫폼에서 데이터를 저장 및/또는 다운로드한 다음 다른 플랫폼에서 열어 익숙한 소프트웨어에서 조작하는 것, 이것이 바로 “내보내기-작업”입니다.
그리고 우리 거의 모두가 이 워크플로우에 익숙합니다. 왜냐하면 우리 모두가 어느 시점에서 이를 해본 적이 있기 때문입니다.
이는 다음과 같은 모습일 수 있습니다: 응답 수집 > CSV 다운로드 > 엑셀(또는 다른 스프레드시트 앱) 열기 > 필터링 > 엑셀 데이터 정리 > 계산 > 차트 만들기 > 누군가에게 이메일 보내기.
하지만 이제 AI가 우리의 워크플로우에 확고히 자리 잡은 상황에서, 내보내기-작업은 일부 작업에는 여전히 필요하지만 더 이상 일을 완수하는 가장 효율적인 방법이 아닙니다. 특히 양식 제출과 관련해서는 더욱 그렇습니다.
제가 생각하는 AI 지원은 복잡한 데이터 관련 작업을 다른 사람들에게 쉽게 전달할 수 있는 명확하고 이해하기 쉬운 정보로 전환하기 때문에 가치를 제공하는 종류입니다.
데이터 어시스턴트의 기능 중에는 기존의 내보내기-작업 투 스텝에 참여하기 전에 대화형으로 데이터를 정리하고 분석할 수 있는 매우 유용한 기능들이 있습니다.
더 큰 사용 사례를 위해서는 여전히 데이터를 내보낼 것이지만(스프레드시트가 사라지지 않을 것은 분명합니다), 최소한 내보내기가 이루어지기 전에 인사이트를 얻음으로써 초기 단계에서 시간을 절약할 수 있습니다.
다음은 다른 도구를 찾기 전에 대화형으로 쉽게 처리할 수 있는 일곱 가지 작업입니다.
빠른 합계 또는 분석 얻기
데이터에서 빠른 인사이트를 얻기 위해 데이터 내보내기가 필요해서는 안 됩니다. 여러 샘플 학교와 그 정보를 나열하는 이전 학군 예시에서, 저는 Jform AI 데이터 어시스턴트에 각 학교가 사이즈별로 몇 개의 주문을 제출했나요?라고 프롬프트했습니다.
몇 초 내에 학교별 주문 분석을 얻을 수 있으며, 이를 정보를 요청한 이해관계자에게 전달하거나, 공급업체에 이메일로 보내거나, 단순히 참고 자료로 사용할 수 있습니다.
주의가 필요한 응답 찾기
매 순간이 중요한 시점에 어시스턴트에게 대화형으로 정보를 요청할 수 있는 기능은 매우 유용합니다. 이 예시에서 어시스턴트는 제 요청에 따라 불완전한 등록을 신속하게 식별하여 다음 단계로 진행할 수 있도록 합니다.
개방형 피드백 분석하기
제품, 사람 또는 다른 것에 대해 이야기하든, 고객 피드백은 개선을 이끄는 원동력입니다. 이제 프롬프트의 도움으로 가장 건설적인 피드백을 이해할 수 있으며, 그 과정에서 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다.
예를 들어, 이전 예시에서 어시스턴트에게 가장 중요한 고객 피드백의 주제를 강조하도록 요청하여 신속하게 조치를 취하거나 회의에서 핵심 요점을 제시할 수 있습니다. 이는 수백 개(또는 수천 개)의 개별 응답을 종합할 때 대규모로 정말 유용합니다.
즉각적인 시각 자료 만들기
양식 제출 데이터의 경우, 데이터를 다운로드하고, 스프레드시트를 열고, 데이터를 필터링하고, 차트를 만드는 대신…그냥 차트를 만드세요.
Jform AI 데이터 어시스턴트 덕분에 통찰력 있고 공유 가능한 즉각적인 시각 자료를 얻을 수 있습니다. 여기서 저는 학교 수준별 등록에 대한 빠르고 다운로드 가능한 차트를 만들었습니다.
데이터의 간소화된 보기 만들기
이 예시에서 저는 데이터를 보는 방식을 간소화하고 있습니다.
레코드 전체에 걸쳐 일괄 변경하기
테이블 내에서 대규모 변경(또는 데이터 재배열)을 해야 하는 경우, 어시스턴트의 도움으로 신속하고 대규모로 수행할 수 있습니다. 이 예시에서 단순히 몇 개의 항목을 보관하는 것은 쉬운 프롬프트만 있으면 됩니다.
데이터 인사이트를 기반으로 다음 단계 진행하기
우리가 검토하는 데이터는 대부분 다음 행동의 서막에 불과합니다. 이 교육 예시에서 저는 학군이 업무를 계속 진행할 수 있도록 교장들에게 이메일을 보내기 전에 학교 데이터를 검토하고 싶습니다.
이는 Jform의 AI 데이터 어시스턴트로 충분히 쉽게 수행할 수 있으며, 작업은 일반적으로(“등록 단계가 여전히 보류 중인 학교에 대한 알림 초안 작성”) 또는 필요한 만큼 구체적으로(“등록 단계가 보류 중이고 예산이 $25,000 이상인 학교에 개별 알림 초안 작성. 교장을 이름으로 호칭.”) 지정할 수 있습니다.
워크플로우의 비필수적인 부분을 버리고 더 빠른 인사이트 얻기
보세요, 스프레드시트는 결코 쓸모없는 것이 아닙니다. 우리 모두는 합의된 엔터프라이즈 도구를 사용한 협업이든, 세계의 기능이 풍부한 엑셀에서 더 효율적으로 수행되는 본격적인 데이터 마이닝이든 스프레드시트를 사용할 충분한 이유가 있습니다.
하지만 Jform AI 데이터 어시스턴트(및 이와 유사한 도구)의 출현은 이제 양식 관련 데이터에서 더 빠르고 보완적인 인사이트를 얻을 가능성을 제공합니다.
이러한 인사이트를 얻는 것은 더 이상 공식적인 작업일 필요가 없습니다. 변경을 위해 데이터를 내보내고 싶은 유혹이 들기 전에, Jform 테이블에서 바로 변경을 시도해 보세요.
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